北京哪家医院看白癜风最好 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/250511/q1vh9tu.html来源：钛媒体APP
钛媒体T-EDGEX全球连线科技月正在进行中。7月25日起，由钛媒体T-EDGEX与中国领先的AI教育公司松鼠Ai联合举办了为期四天的人工智能全球峰会。
在7月25日当天，全球机器学习“教父”、前CMU计算机学院院长兼松鼠Ai首席人工智能科学家的TomMitchell教授发表主题演讲。分享他在机器学习之于人工智能教育（MachineLearningforAIEducation）的议题上的最新思考成果。
TomMitchell教授认为，过去十年人工智能（AI）技术发展迅猛。在包括AI语音识别、计算机视觉技术、文本语义理解以及强化学习技术上，都取得了非常大的进步。得益于人工智能技术环境的普及，他期待未来十年，AI将至少与我们过去十年所看到的变化速度类似，人工智能会发挥重要作用。
在语音识别方面，TomMitchell教授表示，AI不仅可以进行语音文字转录，而且还能进行简短的对话，这是非常的进步。即便技术存在一些限制或者是改进的空间，但我们也可以清楚看到，AI在语音方面的技术进步已经变得更加关键，更加有用。
TomMitchell教授认为，对比十年前的计算机视觉技术，如今已经变得更加有趣，更加强大。如今利用该技术，人们可以很好的识别物体和照片，并以帧速率实时跟踪面部。如果对方正在讲话，技术人员还应该分析他们的音频，根据面部表情来绘制人类情绪状态的实时地图。
在文本语义理解方面，他认为过去十年里最大成就，就是谷歌AI团队的BERT模型系统，通过机器，可以预处理一些语句，让整个教育体系发生了变化。在孩子学习过程中，可以实现个性化的思考能力。
对于机器学习，TomMitchell教授非常肯定强化学习方法的表现能力，他认为这是一个巨大的进步。但他同时认为，在孩子和机器教学互动过程中，不仅要利用技术进行运用，而且还要与老师进行长期互动，AI技术还必须要解决数据标准和隐私问题，这样才会让AI技术变得更加强大，让孩子能够得到个性化的教学目标。
今年5月，刚刚加盟钛媒体的“英语国际传播第一人”、前央视国际频道著名主持人杨锐也在AI峰会开幕演讲之前，与TomMitchell教授，和松鼠Ai首席架构师、IEEE教育技术标准委员会主席RichardTong进行了对话。
当被问及AI普惠人类为何变得很重要时，TomMitchell教授表示，世界面临着许多困难、问题和挑战，而AI可以提供更大的潜力，发挥更关键的作用。在包括医疗健康、教育、智慧城市和高效农业等领域，目前人工智能可以像医生一样准确检查、观察患者皮肤上的瑕疵，可以判断是否患有疾病，并且需要治疗，可以有效缓解医疗不足条件下一些问题。
RichardTong则指出，在疫情期间我们看到很多孩子处于限制中，利用AI技术以及机器学习算法，孩子将在线上可以获得个性化学习的解决方案，不仅远程连线老师一起学习，同时可以精准的学习，从而提升孩子的学习效率和知识水平能力。
以下为钛媒体T-EDGEX全球科技月全球AI峰会TomMitchell教授演讲内容整理，经钛媒体编辑后发布：
过去几年，人工智能（AI）技术的进步，以及现在面临的机遇和挑战给我留下了深刻的印象。
实际上，数十年来我们一直希望AI能够达到对教育产生重大影响的阶段。在我看来，最近AI也开始突飞猛进起来了，并仍将继续发展。顺便说一句，我期待AI的下一个十年将取得新的进步，至少与我们过去十年所看到的（变化）速度相似。如果将其与基于计算机（机器）学习环境日益普及结合起来，这是未来十年，我们将看到人工智能的终极变化和重大影响。
举例来说，与十年前相比，今天AI技术的最大变化之一，是我们已经在语音识别方面取得了巨大的进步。现在熟悉的电话通话内容，可以完美无瑕的转录为文本，并且准确性做的很好。实际上，我们甚至可以进行语音识别反馈，做简短的对话。比如您可以询问家里的GoogleHome，或是Amazon（亚马逊）Echo，问它天气如何，然后会达到回应。
因此，我对AI（机器）充满信心，尤其是我们至少可以进行一定的简单对话。
那么，这对教育系统有什么影响？实际上，我们已经开始看到像ArtGraesser研发的对话式AutoTutor智能辅导系统，该系统以对话的方式，专注于对成人进行认知辅导。我强调一下，对话可能受到一定的（技术）限制，但即使失败，我们也可以看到，这种技术已经开始使用，这是非常关键的。
试想一下，一位学生和计算机系统讲师进行对话，机器使用AmazonEcho系统中的远场语音识别技术，而计算机会解决（处理）一些数学问题来帮助学生。这将是当今技术发展的一次重要会面，使用机器处理一些人类难以解决的问题。
除此之外，在未来几年中，我们可能会看到更复杂的对话系统。您可以想象为，人机交互是在学生与老师之间打开了全新的渠道，通过大数据建立有趣的统计模型，让会话帮助学生摆脱难题和困境，从而发挥最大的作用。
另一方面，计算机视觉是我们看到AI进步的第二个领域。对比今天的计算机视觉系统，十年前它的能力并不强大。如今利用该技术可以很好的识别物体和照片，以帧速率实时跟踪面部。如果对方正在讲话，还应该分析他们的音频，根据面部表情来绘制人类情绪状态的实时地图。因此，这类系统开始为我们提供了一种区分人是否无聊、愤怒、快乐的技术。
同时，这类系统将为我们提供构建教育工具的机会。例如当学生在计算机上工作时，教师可以确定学生是否参与其中，通过屏幕上的动作进行交互，机器对学生和周围环境进行感知，甚至教师会
